Anthropicの年換算収益（ARR）は7月末時点で650億ドルを突破し、5月の470億ドル、昨年末の90億ドルから急拡大した。投資家は年内に1,000億〜1,200億ドルに達すると見込んでいる。IPO準備が進む中、収益成長の勢いを裏付ける数字として注目されている。
🔗 https://techcrunch.com/2026/08/17/anthropics-annualized-revenue-surges…決済企業Rampの支出データによると、OpenAIが米国企業ユーザーの間でAnthropicとのシェア差を縮めていることが判明した。Anthropicは5月時点で41%対39%とリードしていたが、直近ではOpenAIが法人顧客の獲得ペースを上げている。Claude CodeとChatGPT Enterpriseの競争が激化している。
🔗 https://techcrunch.com/2026/08/20/openai-is-gaining-on-anthropic-with-…Anthropicが公表した最新のAIリスク報告書で、現行の最上位モデル「Mythos」を上回るとされる社内モデル「Model 2」を公開する計画は現時点でないことが明らかになった。同社はモデル開発自体を減速させているわけではないとしつつ、AIリスクの高まりに慎重な姿勢を示している。
🔗 https://www.axios.com/2026/08/14/anthropic-model-2-ai-riskGoogle DeepMindのオープンウェイトモデル「Gemma」シリーズが公開から約2年で累計10億ダウンロードを突破し、外部開発者による派生モデルは10万種を超えた。同時にGoogleはGitHub上でコミュニティ製ツール・チュートリアルをまとめた「Awesome Gemma」リポジトリを公開。インドの医療アプリや、イルカの鳴き声解析、NASAの衛星軌道上での画像解析など幅広い実装例が紹介されている。
🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemm…ヒューマノイドロボット開発スタートアップ「アトム」と日本精工（NSK）が、国産ヒューマノイドAIロボット産業の発展に向けたMOUを締結した。NSK製アクチュエータをアトムの実機に搭載して共同検証するほか、NSKの製造現場でアトムのロボットによるフィジカルAIデータを共同収集し、製造工程向けロボットの性能向上を目指す。
🔗 https://www.nsk.com/jp-ja/company/news/2026/mou-20260820/米ペンシルベニア州立大学などの研究チームが、化学合成したDNAと結晶ペロブスカイト半導体を組み合わせた新型メモリデバイスを開発した。1グラムで約2億1,500万ギガバイトのデータを保持できるとされ、動作電圧は0.1ボルト未満と極めて省電力。AI計算センターやデータセンターの消費電力削減につながる可能性があるとしている。
🔗 https://www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260816044853.htm