OpenAIは次期主力モデル「Astra」の内部版が生成したとする、群論・符号理論・量子計算量理論にまたがる10の未解決問題の解答を公開した。初の明示的な非ソフィック群の構成や、コンヌ剛性予想の反証などが含まれ、証明はLeanで形式化され機械検証可能な形で提供されている。
🔗 https://the-decoder.com/openai-announces-its-next-major-model-astra-by…欧州委員会のAI Officeと各国当局は、AI法の新たな透明性義務の執行を開始した。チャットボットはAIであることの開示が、ディープフェイクにはラベル表示が、AI生成コンテンツには機械可読なマークの付与が義務付けられる。
🔗 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-starts-enforc…NYTの報道によると、現在世界のデータセンターで稼働するAIチップは約2,000万個で、Epoch AIの試算では約9か月ごとに倍増し2028年までに約2億個に達する見込み。この設備投資の規模は鉄道網やマンハッタン計画に匹敵すると評されている。
🔗 https://politicalwire.com/2026/07/29/a-deluge-of-ai-computing-power-is…NVIDIAはPhysicsNeMoをエージェント対応ライブラリに再設計し、CUDA-X高速化ソルバーや量子化学ツールを追加した。半導体設計・検証・産業シミュレーションを自律的に行う「AIエンジニア」の実現を狙う。CadenceやSiemens、Synopsysが早期採用企業として挙げられている。
🔗 https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-nvidia-agent-toolkit…Google CloudはAgent Memory Bank、最長7日間実行可能なAgent Runtime、Agent Identity、Gateway、Registry、評価・監視機能などを一般提供した。営業・サプライチェーン・IT運用向けの長時間稼働型エンタープライズエージェントを想定している。
🔗 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/whats-new-i…OpenAIと学術パートナーによる8件の実導入事例の報告書によれば、AIコーディングエージェントは放置された研究用コードを書き直すことで、あるゲノム解析パイプラインでは処理速度を最大60倍に高速化した。一方でエージェントは科学的な正しさを自律判断できず、人間による検証が引き続き不可欠としている。
🔗 https://openai.com/index/scientific-computing-agentic-ai/研究者らは、マルチモーダルAIが以前に学習したテキスト・画像・音声の知識を破壊的に忘却することなく、新しい知識を継続的に取り込めるようにする新しい継続学習手法を発表した。モデル更新時に生じやすい「破滅的忘却」という根強い課題への対処策となる。
🔗 https://techxplore.com/news/2026-07-method-multimodal-ai-knowledge-ear…