Anthropicは、ClaudeがDNA配列を大規模に調べ、これまで詳しく知られていなかった酵素システムを見つけたと発表しました。
約950のエージェントが候補を絞り込み、人間の研究者が実験で確認しています。
現時点では機能の全容は未解明ですが、AIが生物学の仮説づくりから実験候補の発見まで支援する例です。
研究チームは、この仕組みをART（array-associated reverse transcriptases）と呼んでいます。
🔗 https://www.anthropic.com/news/claude-discovers-novel-enzyme-systemMicrosoft Researchは、ロボット本体だけでAI推論を行わず、エッジやクラウドのGPUへ一部を移す手法を紹介しました。
実世界のロボット作業で、成功率や応答性を高めながら、搭載機器の消費電力を減らせる可能性があります。
大きなモデルを使いやすくなるため、複雑な作業を行うロボットの設計にも影響しそうです。
ロボット、エッジ、クラウドを分散して扱う開発ツールも示されています。
🔗 https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/offloaded-inference-for-…OpenAIは、ChatGPT Adsをインドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナム、台湾へ展開すると発表しました。
これにより広告の提供地域は60か国以上になります。
広告はFreeとGoプランに表示され、Plus、Pro、Enterpriseは広告なしのままです。
OpenAIは、広告主に会話内容を販売せず、回答と広告を分離して表示すると説明しています。
🔗 https://openai.com/index/chatgpt-ads-expands-southeast-asia-taiwan/OpenAIは、GPT-6向けにプロンプトキャッシュの命中率を高め、共有プレフィックスを30分間再利用しやすくしたと発表しました。
長時間動くエージェントは同じ指示やツール定義を繰り返し送るため、キャッシュによって応答を速くし、入力トークン費用を最大90％割り引けます。
キャッシュの命中率を確認するダッシュボードや、失敗理由を調べる診断機能も追加されました。
推論の強さを変えてもキャッシュを維持できるため、継続的なエージェント運用に向きます。
🔗 https://openai.com/index/better-prompt-caching-for-gpt-6/Airbnbは、エンジニアリングと商品開発のチームがGPT-6 AstraなどのOpenAIモデルをより広く使える契約を結びました。
同社はCodexを使ったソフトウェア開発に加え、バグ調査、設計検討、検索、不正対策、サポートなどにもAIを利用しています。
Airbnbは、開発チームが前年より約80％多くの機能を出荷していると説明しました。
企業がAIを一部の実験ではなく、開発と運用の基盤へ組み込む流れを示す事例です。
🔗 https://openai.com/index/airbnb-gpt-6-astra/