OpenAIは、フロンティアAIの能力測定・評価・リスク管理を共通化する国際的な技術標準づくりを提案した。
米国のCAISIや各国のAI安全機関を軸に、再帰的自己改善（RSI）や自動AI研究の進展も測定対象に含める考えだ。
標準はモデルの事前許可制ではなく、各国が法制度に取り入れる際の共通基盤と位置付けている。
🔗 https://openai.com/index/building-standards-next-phase-ai/OpenAIは、数学の未解決問題を扱う内部モデルの進展を受け、数学者による独立した諮問グループを設けた。
同社によれば、内部モデルはナビエ–ストークス問題に加え、100件超の長年の未解決問題を解決したという。
諮問グループは成果の重要性や公表方法、研究基準、数学教育への活用について助言する。
🔗 https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/Microsoftの最新Global AI Diffusion Reportによると、2026年6月の世界の就労年齢人口に占める生成AI利用率は18.8%となった。
UAEとシンガポールが高い利用率を維持し、韓国は絶対値で最大の伸び、日本も第1四半期から2.2ポイント上昇した。
北半球と南半球の利用格差や、オープンウェイトモデルの普及が地域差を縮める可能性も示している。
🔗 https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2026/09/21/the-continued-sta…Googleは、AI & Economy ATLASの対話データを探索できるオープンな可視化体験と、科学分野でのAI利用に関する新研究を公開した。
調査では、米英の科学者のほぼ半数が毎日何らかのAIを使い、週約7時間の節約を報告している。
一方、出力検証や実験・臨床検証が新たなボトルネックとなり、AI利用がそのまま発見数の増加にはつながらない現状も示された。
🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/ai-economy-atlas-s…AWSは、EU域内で運用されるEuropean Sovereign CloudのAmazon Bedrockで、GoogleのオープンウェイトモデルGemma 4を一般提供した。
推論はドイツのリージョン内で完結し、ゼロオペレーターアクセスとゼロデータ保持を基本とする。
31B、26B-A4B、E2Bの3モデルを、推論・コード・マルチモーダル入力やネイティブな関数呼び出しに利用できる。
🔗 https://aws.amazon.com/blogs/security/run-open-weight-models-on-aws-be…