Anthropicは、AIが次世代AI開発にどれだけ関与しているか、エージェントをどの程度監督できているか、計算資源をどう配分しているかを測る指標を公開した。
社内スナップショットではClaudeがAI研究開発の26%を「主導」し、90%以上がAIとの協働以上だった。
AIの自己改良が進むなか、開発速度と安全対策を外部から比較できる共通指標を提案する内容だ。
🔗 https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-developmentOpenAIは、法律事務所やリーガルテック企業向けにGPT-6 Astraを法律実務向けに構成したAstra for Lawを発表した。
2.3億超のURLを対象にする法務検索インデックスや26の連携プラグインを備え、法律調査から契約・訴訟ワークフローまでを支援する。
選定事務所へのTrusted Accessから提供を始め、API提供も予定している。
🔗 https://openai.com/index/astra-for-law/ChatGPT for WordがMicrosoft Wordのサイドバーとして提供され、メモからの下書き、文書要約、選択テキストの修正、見出し調整に対応した。
ExcelやPowerPointと同じMicrosoftアドイン基盤で、無料を含む全ChatGPTプランが対象となる。
Wordの文書作業の中にChatGPTを直接組み込むことで、AIアシスタントの利用場所がさらに広がる。
🔗 https://help.openai.com/en/articles/20001526-chatgpt-for-wordGoogleは、インフラに投入する数億行のコード変更をAIエージェントが事前スキャンし、脆弱性の検出と修正を継続的に行う仕組みを紹介した。
毎月数百件の脆弱性が本番到達前に防がれており、局所的な脅威モデルと依存関係グラフで精度を高めている。
生成コードの増加に対して、開発速度を落とさずセキュリティを組み込む実装例となる。
🔗 https://cloud.google.com/blog/topics/systems/using-ai-agents-to-secure…GoogleはGemini Notebookに、出版社や専門家の知識を取り込むExpert Intelligenceを導入した。
対象の電子書籍をノートの情報源にして、音声概要、クイズ、インフォグラフィックなどを生成できる。
利用者自身の資料と専門書を組み合わせ、出典を意識した学習や業務上の検討に使える設計だ。
🔗 https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/09/introducing-expert-int…Microsoftは自社を「Customer Zero」として進めたAI変革の結果を公開した。
営業の成約率20%向上、サプライチェーン業務のサイクルタイム最大75%短縮、9人のエンジニアチームによる35日での初期リリースなどを紹介している。
AI導入の効果だけでなく、人間の判断・承認・責任を残した業務設計が重要だと説明している。
🔗 https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-mic…