Microsoft AIが、開発・提供時のAIの振る舞いを定める行動規範の初稿を公開しました。
AIを人間に従属・整合・制御可能なものにする考え方を示し、6週間の公開意見募集を開始しています。
高度なAIエージェントによる大規模なサイバー攻撃を背景に、安全性と人間の実質的な統制を重視する姿勢です。
🔗 https://microsoft.ai/news/mai-code-of-conduct/Google Cloudが、AI・インフラ・データ・ネットワークなどの専門エンジニアを集めたシンガポール拠点を開設しました。
Google DeepMindの東南アジア初の研究拠点と併設し、地域企業向けの基盤技術を世界展開できる製品へ仕上げます。
Grabとの多言語AI、DBSとの金融エージェントなど、現地課題を製品開発へ反映する狙いです。
🔗 https://www.googlecloudpresscorner.com/2026-09-15-Google-Opens-Singapo…Google DeepMindが、ヒトゲノムの約90億通りの一塩基変異を事前計算した1ペタバイト規模のデータベースを公開しました。
コード不要のポータルとAVIスコアにより、非コード領域を含む変異の影響を研究者が検索・優先順位付けできます。
希少疾患や複雑形質の研究を速め、AIによる生命科学支援を広げる基盤になりそうです。
🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepm…NVIDIAが、量子アルゴリズム・誤り訂正・ハードウェアを組み合わせて検証できるオープンソースのCUDA-Q Logicalを発表しました。
Fermilabでは、耐故障アーキテクチャの検討期間を約5カ月から3週間へ短縮したと説明しています。
Sandiaの量子計算ベンチマークQUOPSもCUDA-Qへ組み込まれ、実用的な量子計算への進捗を測る土台を整えます。
🔗 https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Exp…フィラデルフィア小児病院が、先天性心疾患の子どもの心臓をオープンソースAIで数秒以内にモデル化する取り組みを進めています。
患者ごとに異なる解剖を手術前に再現し、カテーテル治療や医療機器の選択をより安全・精密にすることが目的です。
AIの医療応用が、診断支援だけでなく個別治療の設計へ広がる事例です。
🔗 https://blogs.nvidia.com/blog/childrens-hospital-open-source-ai-cardia…Perplexityが、ローカルモデルで複数工程の作業を実行するPortable ComputerをWindowsのNVIDIA RTX PCへ拡大しました。
ファイル分析などの機密処理を端末内で行い、必要な場合だけユーザーの許可を得てクラウドモデルへ接続できます。
Qwen 3.8 27Bなどを使ったローカルエージェントが、Windowsの業務環境にも入り始めています。
🔗 https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-perplexity-windows-pcs/